Сильный искусственный интеллект. Список постов.

Искусственный интеллект (сильный). Список постов.

Сильный искусственный интеллект. Список постов.
https://deep-econom.livejournal.com/240140.html

Оглавление сборника постов.
https://deep-econom.livejournal.com/406760.html

ps. мой другой жж
https://deep-econom.livejournal.com

ТФС=Теория функциональных систем Анохина.

ТФС=Теория функциональных систем Анохина.
Основная фишка. Мой взгляд.
1. Целенаправленность поведения есть следствие алгоритма сравнения текущего состояния системы с будущим желаемым состоянием.
2. Принцип обратной связи известный тысячелетия, а также в кибернетике.


Сам прогноз/предсказание состояния осуществляется путем общего механизма образования ассоциаций таким образом, что вспоминание является прогнозом.
Ассоциация это сокращенная цепочка причинно-следственных связей (ЦПСС).
x(1),...,x(n), y(1),...,y(k), z(1),...,z(m)
a_beg=x(1),...,x(n)
a_mid=y(1),...,y(k)
a_end=z(1),...,z(m)

Ассоциация=A=(a_beg, a_end)
В моих терминах это простейшая модель (*,*).
При идентификации в памяти a_beg - начала цепочки (паттерна), делается прогноз состояния a_end.

Еще следует учитывать теорию лимитов.
Теория лимитов. О лимитирующих факторах произвольных систем.
https://deep-econom.livejournal.com/89601.html
--

Основания конструктивной теории систем.

Олег Григорьевич Захарчук
Основания конструктивной теории систем.
Решающее поле, как функциональная модель подсистемы оптимизирующей адаптации ноосферы
(содержание всех трех книг)
http://www.dialog21.ru/zakharchuk/zakharchuk_kts1.htm#Contents

Книга 1
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ

Книга 2
Теоретические основы. Основные понятия. Принципы технологической реализации конструктивного моделирования

Книга 3
Комплекс концепций актуального применения к-моделирования

ИИ от сбербанка

ИИ от сбербанка

Русская модель GPT-3 Large (от сбербанка)
https://sbercloud.ru/ru/warp/gpt-3

RuGPT-3 — это:
- 760 миллионов параметров.
- Длина контекста — 2048.
- Три эпохи обучения по 80 млрд токенов.
- Перплексия на тестовой выборке — 14,77.


Я: логика это
ruGPT-3 (760M):
логика это хорошая наука..)
Кто на что учился? )
Лучше не надо...

- математика это
- математика это универсальный язык, освоивший в математике все до единой комбинации цифр. ...

- смысл это
- смысл это слово как начало слова... оно как-то перекликается с моим другом - "пессимист"... и.... философия - это философия жизни... ставя себе цели и задачи, да сам их достигая... и иногда даже невозможно без них обойтись... без размышлений, без анализа и знаний... без ошибки на первом этапе...

- сознание это
- сознание это
Все возможное и невозможное
Все невидимые. Любые наши эмоции. Наши мысли, желания и прочее.
Наша человеческая сущность.

Определения и AGI/СИИ.

Это примерный неполный список того, что вообще говоря в том или ином виде нужно определить при проектировании AGI. Добавьте то, что пропустил или уберите то, что не требуется по вашему.
(мне это требовалось)

От ответов на эти вопросы зависит как строить AGI и в каком виде. По другому отвечаете на какой-либо вопрос и уже идете в другую сторону немного. И т.д.
Т.е. уточнение определений по факту это проектирование сверху вниз.

Что такое:

логика?
математические структуры?
наука? математика? философия?

смысл?
понятие?
понимание?

формализация?
знание?
модель?
язык?
алгоритм?
вычисление?

интеллект?
искусственный интеллект?

сознание?
информация?

истина?
время?
случайность?
измерение?
объективная реальность?

нейросеть?
рациональность?

смысл?
творчество?
определение?

ощущение?
квалиа?

текст, смысл, понимание

Волкова И.А.
Введение в компьютерную лингвистику.
Практические аспекты создания лингвистических процессоров
(Учебное пособие для студентов факультета ВМиК МГУ)
http://cmcmsu.info/download/computational.linguistics.pdf

В частности
4.1. Теория концептуальной зависимости Р. Шенка.........................................24
--
Шенк Р. Обработка концептуальной информации


Как решить проблему машинного понимания естественного языка
https://habr.com/ru/post/271321/

---
Материалы по практикуму для студентов
ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова
http://cmcmsu.info/

Миссия сервера
Поначалу было сложно сказать, во что превратится этот ресурс, но основная цель его: обеспечить доступ для студентов ВМК МГУ к учебным, методическим и справочным материалам по практикуму в электронном виде. И можно уже сказать, что за прошедшие несколько лет cmc@msu реально помог нескольким сотням студентов. Более того, ссылки на собранные здесь материалы появляются в работах студентов других вузов.
---

ТАКСОНОМИЯ УЧЕБНЫХ ЗАДАЧ ПО Д. ТОЛЛИНГЕРОВОЙ

Одной из наиболее популярных является разработка известного чешского ученого Даны Толлингеровой, которая, опираясь на таксономию учебных целей Б. Блума, предложила таксономию учебных задач, разделенных на 5 категорий, содержащих 27 типов учебных задач по операционной структуре, то есть по операциям, необходимым для их выполнения.

Полнота и детальная разработанность таксономии учебных задач, а также то обстоятельство, что задания в ней упорядочены по когнитивной сложности и сопоставлены с количественным показателем (тип задач), позволяет использовать эту таксономию не только как оценочную шкалу, но и для разработки алгоритма учебных действий.

ТАКСОНОМИЯ УЧЕБНЫХ ЗАДАЧ ПО Д. ТОЛЛИНГЕРОВОЙ
1. Задачи, требующие мнемического воспроизведения данных:
Collapse )

Что такое внимание?

Механизм внимания это менеджер процессов.
Внимание это процесс исполнения алгоритма под названием менеджер процессов.

Часть процессов и очередь процессов может управляться, повышать приоритеты и т.п., часть неосознанных процессов с помощью аналога механизма прерывания может нарушать очередь процессов и не подвластен менеджеру сознательных процессов.

Как объяснить деление внимания на осознанную и неосознанную часть?
Аналогия. Ну это некий аналог процессов (сознательное) и служб (бессознательное) в винде. Сознательное и бессознательное.

ps https://ru.wikipedia.org/wiki/Внимание